IA pour les services financiers

Une IA qui passe
la revue de conformité.

Agents IA sur mesure, IA générative et modèles de risque pour banques, gestionnaires de patrimoine et fintechs — conçus pour les pistes d'audit, la gestion du risque modèle et la vitesse pilote-vers-production.

Réserver un appel opportunités de 30 minVoir les études de cas
70 %
de réponse plus rapide en service client
60 %
de réduction des coûts de support
95 %
de CSAT après déploiement IA

Cas d'usage à forte valeur

Là où les équipes services financiers obtiennent le meilleur ROI IA — et où nous les avons déployés.

Détection de fraude et LCB-FT

Modèles graphes et comportementaux qui repèrent de nouveaux schémas sans noyer les équipes sous les faux positifs.

Scoring crédit et souscription

Modèles ML explicables pour prêts consumer, PME et spécialisés, avec documentation complète du risque modèle.

Copilotes patrimoine et recherche

Agents RAG qui résument les rapports, modélisent des portefeuilles et rédigent des commentaires prêts pour le client.

Automatisation KYC / onboarding

Intelligence documentaire + workflows d'agents qui réduisent l'onboarding de 60-80 %.

Surveillance de trading

Modèles NLP qui détectent les abus de marché sur voix, chat et e-mail avec dossiers de preuve prêts pour DDS.

GenAI service client

Assistants conversationnels ancrés pour la banque de détail et privée, avec garde-fous et escalade.

Services que nous apportons à services financiers

Agents IA personnalisésIA générative et LLMAnalyse prédictive et data scienceMLOps et IA managée

FAQ

Les questions que les dirigeants services financiers nous posent lors du premier appel.

Comment gérez-vous la gestion du risque modèle (SR 11-7 / SS1/23) ?+
Chaque modèle est livré avec un dossier complet : objectif, lignée des données, benchmarks de performance, back-tests, analyse de sensibilité et plan de supervision. Nous travaillons avec votre équipe MRM dès le premier jour, pas au moment du go-live.
Peut-on déployer des LLM sans que les données quittent notre tenant ?+
Oui. Nous déployons des modèles open-weight (Llama, Mistral, Qwen) dans votre tenant Azure/AWS, ou via des endpoints privés Bedrock/Vertex. Rien ne sort de votre VPC.
Quel est un calendrier de pilote réaliste ?+
30 jours de découverte + business case, puis un pilote de production de 6-10 semaines à périmètre borné. Le déploiement à l'échelle suit une fois la valeur prouvée.
Couvrez-vous le RGPD, DORA et l'AI Act européen ?+
Oui. Traitement des données, classification des modèles (risque limité / élevé) et cartographie des dépendances IA tierces font partie de la livraison, pas d'un ajout tardif.

Prêt à passer un cas d'usage IA en production ?

Appel de 30 minutes, sans pitch — nous testons votre cas d'usage cible et vous expliquons ce qu'implique le passage du pilote à la production pour services financiers.

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